一眼カメラのOM-Dシリーズを彷彿とさせるデザイン＆機能の『オリンパス STYLUS 1』。でもって、これは付属の自動開閉式レンズキャップを装着した状態で、電源をオンにした状態。このレンズキャップのおかげで、STYLUS 1の携帯性や速写性はグ〜ンと高まる。
一昨年（2012年）の８月に発売された「パナソニック LUMIX DMC-FZ200」は”ズーム全域F2.8の光学24倍ズームを搭載”という画期的なスペックの高倍率ズームモデルだった…というか、今でも現行モデルだけどね。まあ、液晶ビューファインダー（131.2万ドットの高精細タイプ）にアイセンサー機能がない点が気に入らなくて購入には至ってないけど、600ミリ相当の超望遠域でもF2.8の明るさで撮れるのはかなり魅力的だよなぁ〜と、今でも思い続けている。
その一方で、「望遠端は200ミリや300ミリ相当くらいでイイから、もう少しコンパクトな大口径ズーム搭載モデルも欲しいよなぁ」とも思っていた。
昨年の秋にそんなモデルが登場しましたナ、この『オリンパス STYLUS 1』というカメラが！ OM-Dテイストのボディは、LUMIX DMC-FZ200よりも格段にコンパクトで、そこに28-300ミリ相当の”ズーム全域F2.8″光学10.7倍ズームを搭載。しかも、144万ドットの液晶ビューファインダーはアイセンサー機能付きで、撮像素子サイズはFZ200より大きい1/1.7型（FZ200は1/2.3型）。そのぶん、画質面でも期待できるのよ。
また、多くのコンデジで気になる”撮影時のレスポンスの悪さ”が感じられないのも「STYLUS 1」の魅力のひとつ。たとえば、ドライブモードが「単写」の際に、断続的にシャッターを切った際の”表示や動作の引っ掛かり感”が、あまり気にならないのだな（撮影のテンポが悪くならない）。また、連写性能が高いのもうれしい。…おっと、このあたりの話は、また次の機会にしようかナ。
広角から本格望遠域までカバーする”全域F2.8″の高性能なi.ZUIKO DIGITALレンズと、144万ドットの高精細な液晶ビューファインダーを搭載。そんな本格的な仕様でありながら、奥行きわずか52mm（自動開閉式レンズキャップ未装着の状態＆ファインダー接眼部を除いた数値）のコンパクトボディに仕上げた『オリンパス STYLUS 1』。その魅力や可能性は、通常のデジタル一眼カメラともコンパクトデジカメとも異なるモノ。
さらに、各種機能のカスタマイズ性の高さも、OM-Dシリーズに引けを取らないハンパないモノ！ そういった部分の魅力も、次の機会にじっくりとチェックしてみようかぁ〜!!
新たにボクの”コンデジファミリー”に加わった『オリンパス STYLUS 1』。よろしくっ!!
小さめの被写体でも、寄らなくてもアップで撮れる。
◆オリンパス STYLUS 1 300ミリ相当で撮影 絞り優先オート F2.8 1/400秒 WB晴天 ISO200 3968×2976ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）
こういった接近できない被写体も…
◆オリンパス STYLUS 1 28ミリ相当で撮影 絞り優先オート F2.8 1/60秒 -0.3補正 WB晴天 ISO160 3968×2976ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）
…300ミリ相当の画角でドーン！
◆オリンパス STYLUS 1 300ミリ相当で撮影 絞り優先オート F2.8 1/160秒 WB晴天 ISO400 3968×2976ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）
高感度時の画質も「1/1.7型センサー機」としては優秀（だと思う）。
◆オリンパス STYLUS 1 28ミリ相当で撮影 絞り優先オート F4 1/40秒 WB晴天 ISO1600 3968×2648ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）
望遠端でも「開放F2.8」の明るさなので、あまり感度を上げなくても高速シャッターが使える（ここではISOオートに設定）。
◆オリンパス STYLUS 1 300ミリ相当で撮影 シャッター優先オート F4.5 1/2000秒 -0.7補正 WBオート ISO125 3968×2976ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）
何でもないような冬枯れ風景も、アートフィルター「トイフォト」で、ちょっとアートちっくな雰囲気に。
◆オリンパス STYLUS 1 28ミリ相当で撮影 絞り優先オート（トイフォト） F5.6 1/200秒 WBオート ISO100 3968×2976ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）
大口径高倍率ズームの搭載で、快適な望遠撮影がおこなえるヨ。
◆オリンパス STYLUS 1 242ミリ相当で撮影 プログラムオート F2.8 1/250秒 WBオート ISO100 3968×2976ピクセル JPEG（※オリジナルデータ）