ディープラーニングの衝撃
ディープラーニングは、データをもとに、コンピュータみずからが特徴量をつくり出す。
（中略）
ディープラーニングは、人工知能の分野でこれまで解けなかった「特徴表現をコンピュータ自らが獲得する」という問題にひとつの解を提示した。つまり、大きな壁にひとつの穴を穿（うが）ったということである。（『人工知能は人間を超えるか』から引用）
「隣り合った都道府県は天気が似ている」というのが、日本の天気データから読み取れる「特徴」です。「47都道府県のうち、10ヶ所だけの天気情報を元にして、残り37ヶ所の天気をできるだけ当てるゲーム」で高得点を得たいときには、きわめて有効な判断基準となります。
これまでは、人間がその「判断基準」をコンピュータに教える（プログラムする）必要がありました。しかし、ディープラーニング手法ならば、数十年分のデータを分析することによって、コンピュータの独力で「隣り合った都道府県は天気が似ている」という判断基準を発見できるようになったのです。
ディープラーニング分析を繰り返すことで、可能なかぎり、コンピュータは特徴を見つけ出そうとします。
特徴表現③：（全国、北海道、東北、関東、関西、四国、九州、日本海側、太平洋側、沖縄）
（『人工知能は人間を超えるか』から引用）
つまり、「天気が似ている都道府県は、いくつかの地方（グループ）に分類できる」という特徴です。
四国地方や北信越地方など、わたしたち人間は、地理の授業で教わったから知っています。一方で、ディープラーニング処理をおこなうコンピュータ（人工知能）は、地理の前提知識を与えられなくても、47都道府県の天気データを分析するだけで、日本の「○○地方」という意味づけを発見することができます。
AIは人類の敵なのか？
ニュートンやアインシュタインが画期的な物理法則を発見したように、この世のあらゆるものをディープラーニングで分析することによって、AI（人工知能）が新しい特徴量を発見できるかもしれません。頼もしい話ですが、人間よりも賢くなるということでもあって、ちょっと怖いような気もします。
AIやコンピュータは、わたしたち人類を脅かすのでしょうか？ 新書『人工知能は人間を超えるか』の著者・東京大学の松尾豊さんは、次のような見通しを述べています。
いまディープラーニングで起こりつつあることは、「世界の特徴量を見つけ特徴表現を学習する」ことであり、これ自体は予測能力を上げる上できわめて重要である。ところが、このことと、人工知能が自らの意思を持ったり、人工知能を設計し直したりすることとは、天と地ほど離れている。
（中略）
生命が発生するということと、それが知能を持つということの間には、圧倒的な乖離がある。（『人工知能は人間を超えるか』から引用）
この言葉を信じるならば、AIが反乱を起こして人類滅亡！という事態は避けられそうです。安心しました。
【著書紹介】
人工知能は人間を超えるか
著者：松尾豊
発行： KADOKAWA / 中経出版
グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。